Reconocer ojos con OpenCv

Identificar rostros y ojos, presenta impresiciones

import cv2
import numpy as np

if __name__ == '__main__':

    face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')
    if face_cascade.empty(): raise Exception("Error al cargar el archivo")

    eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascades/haarcascade_eye.xml')
    if face_cascade.empty(): raise Exception("Error al cargar el archivo")

    video = cv2.VideoCapture(0)
    while video.isOpened():
        ret, frame = video.read()
        if frame is not None:
            gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
            faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
            for (x,y,w,h) in faces:
                cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
                roi_gray = gray[y:y+h,x:x+w]
                roi_color = frame[y:y+h,x:x+w]
                eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
                for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
                    cv2.rectangle(roi_color, (ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)
            cv2.imshow('Video', frame)
        if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
            break
    video.release()
    cv2.destroyAllWindows()