Identificar rostros y ojos, presenta impresiciones
import cv2
import numpy as np
if __name__ == '__main__':
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascades/haarcascade_frontalface_default.xml')
if face_cascade.empty(): raise Exception("Error al cargar el archivo")
eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascades/haarcascade_eye.xml')
if face_cascade.empty(): raise Exception("Error al cargar el archivo")
video = cv2.VideoCapture(0)
while video.isOpened():
ret, frame = video.read()
if frame is not None:
gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5)
for (x,y,w,h) in faces:
cv2.rectangle(frame,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2)
roi_gray = gray[y:y+h,x:x+w]
roi_color = frame[y:y+h,x:x+w]
eyes = eye_cascade.detectMultiScale(roi_gray)
for (ex,ey,ew,eh) in eyes:
cv2.rectangle(roi_color, (ex,ey),(ex+ew,ey+eh),(0,255,0),2)
cv2.imshow('Video', frame)
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
video.release()
cv2.destroyAllWindows()